Daniel Santos

Product Designer

TRABALHOS

CONTATO

Daniel Santos

Product Designer

Daniel Santos

Product Designer

Product Design (UX-UI)

Hermes

Hermes

Hermes

A plataforma facilita o envio de dados e apresenta ao cliente informações sobre as operações nos laboratórios das usinas

A plataforma facilita o envio de dados e apresenta ao cliente informações sobre as operações nos laboratórios das usinas

Sobre

Sobre

Essa aplicação permite que os clientes visualizem resultados de diferentes sensores instalados nas usinas, agilizando tomadas de decisão sobre a qualidade da cana que chega na indústria

Essa aplicação permite que os clientes visualizem resultados de diferentes sensores instalados nas usinas, agilizando tomadas de decisão sobre a qualidade da cana que chega na indústria

Ver protótipo (em breve)

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Tempo

MVP: 12 semanas (2023)

(MVP: Cadastro de tabela lista)

Função

Product Designer (UX-UI Designer)

Time

Product Designer Pleno, Product Manager, backend developer, frontend Developer, Fullstack Developer

Entregáveis

Protótipos, wireframes, pesquisas, relatórios, especificações de design, histórias de usuários, requisitos funcionais e não funcionais, apresentações

Resumo geral do projeto

Resumo geral do projeto

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Situação

A plataforma surgiu a partir da dor da empresa pela dificuldade no recebimento dos dados necessários para calibração do algoritmo.

Antes da conectividade à internet, era necessário o envio de dados de maneira independente.

Pela falta de padrão, havia uma dificuldade no tratamento dos dados, além do baixo engajamento no envio.

A solução de design proposta foi em criar uma plataforma para facilitar o envio dos arquivos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Tarefa

O desafio foi projetar uma interface intuitiva que engajasse os usuários no envio de dados do sensor e com o cadastro dos dados manuais.

Como Product Designer, conduzi o discovery relizando pesquisas com os stakeholders e clientes para mapear jornadas, visando o design da experiência centrada no usuário.

O objetivo foi desenvolver um sistema fácil e acessível, garantindo a integração entre os sensores, os operadores das usinas e o banco de dados, fornecendo informações em tempo real sobre os carregamentos.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Ação

Implementei um design focado na usabilidade, criando uma página em forma de tabela editável para preenchimento dos dados manuais pelos clientes e um campo para upload de dados do sensor como MVP.

A partir destas primeiras interações com os clientes, conduzi testes de usabilidade para validar fluxos e iterar o design conforme retorno dos usuários e trazendo soluções para os seus desafios no trabalho.

Atuei em conjunto com equipes de tecnologia, produto e IA para alinhar requisitos técnicos e garantir a escalabilidade da solução e também para alinhar a expectativa e experiência dos usuários.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Resultado

Com o recebimento dos dados, a "bonificação" ao cliente foi a visualização dos dados, o que trouxe um aumento significativo na eficiência operacional das usinas.

A tomada de decisão, antes baseada em dados do dia anterior, passou a ser feita em tempo real, reduzindo conflitos entre os setores agrícola e industrial a partir do dashboard da plataforma.

A interface simplificada melhorou o engajamento dos usuários, que no período da implementação da ferramenta obteve um aumento de 60% da base de clientes. Além disso, a padronização dos dados permitiu um avanço na calibração do algoritmo, tornando a solução ainda mais precisa e eficaz.

Estudo de caso Plataforma Hermes

Estudo de caso Plataforma Hermes

Estudo de caso Plataforma Hermes

Parte I - Descoberta e definição

Parte I - Descoberta e definição

1. Contexto do Produto

1. Contexto do Produto

1. Contexto do Produto

A plataforma Hermes é produto digital integrante da solução Impureza Vegetal e trabalha junto ao Sentinel, um sensor de visão computacional desenvolvido para auxiliar usinas de cana-de-açúcar na identificação de palha dos carregamentos.

O sistema Hermes possibilita centralizar, visualizar e armazenar os dados de impureza categorizando e classificando os carregamentos dos diferentes fornecedores que abastecem as usinas 24h/dia, 7 dias por semana.

Anteriormente, as análises de impureza dos carregamentos eram analisadas manualmente nos laboratórios PCTS das usinas, demorando até 45 minutos por operação a cada amostra de cada caminhão. Desta forma, apresentando uma baixa representatividade nas amostras coletadas das frentes e dificultando a integração entre os setores agrícola e industrial para tomada de decisão.

2. Problemas de UX identificados

2. Problemas de UX identificados

2. Problemas de UX identificados

📡 Falta de conectividade e padronização: Antes do Hermes, os sensores operavam isoladamente, sem conexão com a internet ou integração com um sistema de gestão nativo. Os dados não podiam ser acessados remotamente, forçando os clientes a utilizarem soluções de terceiros para consolidar informações.


📤 Dificuldade no envio de dados do sensor: Os clientes precisavam enviar manualmente os dados dos sensores para a Cromai, essencial para calibrar o algoritmo específico para cada usina.

📉 Engajamento baixo no envio de dados manuais : A coleta e o envio de informações manuais pelos operadores eram desorganizados e sem prioridade, pois representavam uma atividade adicional às suas funções diárias, o que reduzia a adesão ao processo.

⏳ Tomada de decisão atrasada: As análises laboratoriais sobre a qualidade da cana das frentes de colheita eram baseadas em informações do dia anterior, dificultando ações preventivas.

🔗 Integração de dados despadronizados: A coleta manual e o uso de múltiplos canais para comunicação tornavam os dados inconsistentes, dificultando a análise precisa das operações e a tomada de decisões baseadas em informações confiáveis.

📊 Improvisação de recursos: Para compensar a falta de um sistema centralizado, os clientes criavam planilhas para combinar dados manuais e do sensor, desenvolvendo gráficos e relatórios para acompanhamento. No entanto, essa solução improvisada exigia tempo e esforço extras, impactando a eficiência operacional.

3. Objetivo do projeto

3. Objetivo do projeto

3. Objetivo do projeto

Criar uma interface para facilitar o envio dos dados do sensor e dos dados manuais para a empresa, permitindo o armazenamento, a visualização e a análise de dados. Desta forma, identificando as frentes-de-colheita de origem e a qualidade dos carregamentos de cana que chegam ao laboratório.

Criar um aplicativo que funcione offline e que use a geolocalização do aparelho para direcionar o usuário diretamente para a infestações no campo, ajudando no controle e na catação de plantas invasoras.

Criar um aplicativo que funcione offline e que use a geolocalização do aparelho para direcionar o usuário diretamente para a infestações no campo, ajudando no controle e na catação de plantas invasoras.

4. Meu papel e atribuições

4. Meu papel e atribuições

4. Meu papel e atribuições

4. Meu papel e atribuições

  • Produto desenvolvido do zero: Atuação em todas as etapas do discovery,  desde as pesquisas iniciais às validações técnicas para desenvolvimento pelos times de tecnologia;

  • Condução de dinâmicas colaborativas de brainstorming e ideação entre os times de desenvolvimento e demais stakeholders;

  • Mapeamento das jornadas do usuário e criação do Service Blueprint;

  • Pesquisa de mercado e com usuários para identificar dores e oportunidades;

  • Criação de wireframes, de fluxogramas e de protótipos interativos;

  • Incrementação iterativa do produto com base no feedback contínuo dos usuários e demais stakeholders;

  • Definição de requisitos funcionais e não-funcionais, histórias do usuário e elaboração de backlog;

  • Definição de MVP junto ao time de tecnologia;

  • Especificações técnicas e guias de estilo de design specs, componetização e atualização de elementos no Design System;

  • Construção de relatórios de Experiência do Usuário;

  • Colaboração contínua com equipes de tecnologia, produto, inteligência artificial, sucesso do cliente, comercial e outros, visando a mitigação de risco na construção do produto, da validação ao handoff.

  • Participação, acompanhamento e documentação de tarefas divididas entre o time de desenvolvimento em software de gestão de backlog em parceria com a pessoa de produto. 

5. Metodologias utilizadas

5. Metodologias utilizadas

5. Metodologias utilizadas

  • Pesquisa Qualitativa: Entrevistas para mapear as principais dores e as necessidades dos usuários.

  • Service Blueprint: Organograma para compreender as interações entre sistemas e os usuários em diferentes etapas da operação.

  • Jornada do Usuário: Análise detalhada das operações diárias nos laboratórios

  • Pesquisa Qualitativa: Entrevistas com usuários e stakeholders;

  • Service Blueprint: Mapeamento das interações entre usuários e sistemas internos;

  • Testes de Usabilidade: Validação de fluxos e de protótipos;

  • Prototipação: Criação dos designs no Figma.

  • Teste de Usabilidade: Validação iterativa de fluxos e protótipos pelo Maze.

  • Outras utilizadas: Matriz CSD, MosCoW, Jobs to Be Done, FOCUS Metrics, análise de dados, priorização de funcionalidades, matriz de impacto x esforço.

5. Metodologias utilizadas

Parte II - Desenvolvimento e entrega

Parte II - Desenvolvimento e entrega

6. Resultados obtidos

6. Resultados obtidos

6. Resultados obtidos

Centralização de dados


  • Antes da implementação do Hermes, os dados dos sensores e das análises manuais eram enviados por múltiplos canais, sem padronização e com baixa frequência. Com o Hermes, foi possível criar um ambiente centralizado que consolidou todas as informações, eliminando inconsistências e auxiliando as usinas a identificarem as amostras das diferentes frentes de colheita.


Design de experiência do usuário

  • Desenvolvemos uma interface gráfica com painéis claros e objetivos, focado nas informações essenciais para as pessoas usuárias ao apresentar dados-chave de suas operações em tabelas e gráficos de fácil leitura.

  • Implementamos filtros de navegação para permitir que os operadores alternem entre dados detalhados e visões gerais.

Decisão em tempo real


  • Antes do Hermes, decisões estratégicas sobre as frentes de colheita só podiam ser tomadas no dia seguinte, após reuniões que frequentemente geravam conflitos entre as áreas agrícola e industrial das usinas. Com a visualização em tempo real dos dados de impureza vegetal, os operadores conseguem identificar rapidamente cargas fora do padrão e notificar os responsáveis pelas para ajustes imediatos.


Design de experiência do usuário

  • Criamos notificações e elementos visuais que apresentam informações qualitativas e quantitativas das amostras do laboratório;

  • Desenvolvemos um sistema de hierarquia visual, tipográfica e de cores para diferentes níveis de faixas de impureza, facilitando a rápida diferenciação para priorização de ações pelo setor industrial.

Maior representatividade


  • A baixa representatividade das amostras por frente de colheita no modelo antigo gerava relatórios pouco representativos, afetando decisões estratégicas e de cálculos parar pagamento e bonificação dos produtores agrícolas. Com o Hermes, quase todas as cargas que passam pelo pátio são identificadas, categorizadas e classificadas, oferecendo uma base de dados robusta, acessível e confiável.


Design de experiência do usuário

  • Criamos gráficos interativos para que os usuários comparem facilmente dados de diferentes períodos, faixas e frentes, pelo ponto de vista operacional e quantitativo.

  • Facilitamos as tomadas de decisão e a exportação dos dados para utilização pela gestão das usinas, ampliando a utilidade do produto pelo ponto de vista gerencial e qualitativo.

Otimização operacional


  • O desgaste causado pelas impurezas nos carregamentos impactava significativamente a manutenção industrial das moendas, dissipadores e incineradores. Com o Hermes, foi possível para a usina otimizar a utilização destes equipamentos, ajustando a qualidade dos carregamentos por frentes de colheita em tempo hábil para minimizar problemas operacionais.


Design de experiência do usuário

  • Construímos um fluxo de trabalho claro para que os operadores gerenciem as cargas e façam ajustes rapidamente, reduzindo o tempo de resposta às demandas.

  • Implementamos relatórios automatizados para informar decisões de manutenção preventiva e de controle agrícola e laboratorial.

7. Aprendizados

7. Aprendizados

7. Aprendizados

A construção da plataforma reforça a importância de projetar soluções centradas no usuário, mesmo em cenários tecnicamente desafiadores.


Aprendi que empatia e colaboração entre times são ferramentas poderosas para criar produtos que equilibrem inovação técnica e usabilidade na prática.


A construção ressalta a importância do Design de Experiência do usuário em traduzir dados complexos em interfaces simples, acessíveis.

  • POC (Prova de Conceito): Foi crucial para validar a viabilidade técnica antes do desenvolvimento completo, antecipando desafios e ajustando prioridades. A pesquisa de mercado ajudou a adaptar soluções reconhecidas às necessidades específicas sem "reinventar a roda", garantindo uma solução prática, intuitiva e eficiente.

  • Plataformas complementares: A divisão estratégica entre o Cromai App (aplicativo) e o Atlas (edição e processamento) mostrou que manter funcionalidades específicas em plataformas separadas melhora a experiência do usuário e facilita o desenvolvimento técnico.

  • Iteração baseada no feedback: Testes de usabilidade no App e reuniões com stakeholders ajudaram a alinhar funcionalidades às necessidades reais dos usuários, evitando sobrecarga ou complexidade desnecessária.

  • Simplicidade no design: Criar interfaces que se concentrem nas tarefas específicas de cada contexto foi essencial para garantir uma experiência intuitiva e eficiente.

  • Documentação e comunicação: O projeto reforçou a importância de documentar os processos equilibrar inovação técnica com simplicidade para o usuário.

  • Restrições: Trabalhar na interface de um aplicativo usado em condições adversas me ensinou a priorizar clareza, eficiência e usabilidade acima de tudo.

  • POC (Prova de Conceito): Foi crucial para validar a viabilidade técnica antes do desenvolvimento completo, antecipando desafios e ajustando prioridades. A pesquisa de mercado ajudou a adaptar soluções reconhecidas às necessidades específicas sem "reinventar a roda", garantindo uma solução prática, intuitiva e eficiente.

  • Plataformas complementares: A divisão estratégica entre o Cromai App (campo) e o Atlas (edição e processamento) mostrou que manter funcionalidades específicas em plataformas separadas melhora a experiência do usuário e facilita o desenvolvimento técnico.

Tais ganhos significativos para os usuários refletem diretamente no custo de aquisição do cliente, essencial para a manutenção dos negócios da empresa.


Ao longo do projeto, os testes de usabilidade e o feedback dos usuários ajudaram a ajustar funcionalidades críticas conforme a realidade dos clientes, sempre visando a viabilidade técnica desejabilidade do produto.

  • POC (Prova de Conceito): Foi crucial para validar a viabilidade técnica antes do desenvolvimento completo, antecipando desafios e ajustando prioridades. A pesquisa de mercado ajudou a adaptar soluções reconhecidas às necessidades específicas sem "reinventar a roda", garantindo uma solução prática, intuitiva e eficiente.

  • Plataformas complementares: A divisão estratégica entre o Cromai App (aplicativo) e o Atlas (edição e processamento) mostrou que manter funcionalidades específicas em plataformas separadas melhora a experiência do usuário e facilita o desenvolvimento técnico.

  • Iteração baseada no feedback: Testes de usabilidade no App e reuniões com stakeholders ajudaram a alinhar funcionalidades às necessidades reais dos usuários, evitando sobrecarga ou complexidade desnecessária.

  • Simplicidade no design: Criar interfaces que se concentrem nas tarefas específicas de cada contexto foi essencial para garantir uma experiência intuitiva e eficiente.

  • Documentação e comunicação: O projeto reforçou a importância de documentar os processos equilibrar inovação técnica com simplicidade para o usuário.

  • Restrições: Trabalhar na interface de um aplicativo usado em condições adversas me ensinou a priorizar clareza, eficiência e usabilidade acima de tudo.

  • POC (Prova de Conceito): Foi crucial para validar a viabilidade técnica antes do desenvolvimento completo, antecipando desafios e ajustando prioridades. A pesquisa de mercado ajudou a adaptar soluções reconhecidas às necessidades específicas sem "reinventar a roda", garantindo uma solução prática, intuitiva e eficiente.

  • Plataformas complementares: A divisão estratégica entre o Cromai App (campo) e o Atlas (edição e processamento) mostrou que manter funcionalidades específicas em plataformas separadas melhora a experiência do usuário e facilita o desenvolvimento técnico.

8. Impacto nos negócios

8. Impacto nos negócios

8. Impacto nos negócios

Resultados para os clientes

  • Operadores relataram maior confiança nas análises, maior controle sobre as operações diárias e na capacidade de tomar decisões estratégicas rapidamente com base no painel de visualização dos dados.

  • A visualização detalhada dos dados de impurezas melhorou significativamente a comunicação entre as áreas agrícola e industrial, reduzindo conflitos e aumentando a produtividade, eficiência e menor desgaste de equipamentos industriais.

  • A ferramenta de cadastro de amostras manuais auxilia o cliente na tarefa e centraliza as informações.

Resultados para a empresa

  • A implementação da ferramenta ocorre junto a um aumento de 60% na base de clientes, com o Hermes sendo bem recebido e elogiado quanto à sua funcionalidade e usabilidade.

  • O impacto positivo na experiência do usuário fortaleceu a reputação da empresa no mercado sucroalcooleiro, contribuindo para a fidelização de clientes e abertura de novas oportunidades de negócios.

  • A empresa passa a receber com regularidade os dados do sensor e os dados manuais, contribuindo para evolução contínua da base de dados do algoritmo e treinamento da inteligência artificial.